如何看非农数据!
1、非农就业数据虽是备受金融市场关注的美国数据之一,但如果能结合当时数据公布时的基本面大环境和市场焦点来分析和把握,则效果更佳。
保障就业,是每一届美国政府都非常重视的方面,如果就业市场不好甚至持续恶化,政府就会受到从普通民众(选民)到各大行业利益集团的层层施压,严重的话,可能导致总统未来大选失利落选。不过,每一届美国政府在不同环境下的首要任务是不同的,比如克林顿政府执政期间,解决美国贸易和财政 双赤字 问题成为当时的重点任务,因为当时与贸易帐相关的数据是市场关注的重点数据,而非农就业数据在当时的市场关注度就很一般。
2、一般情况下,在经济快速发展的繁荣阶段,市场就业相对保持稳定或乐观,政府在就业方面基本不存在外部压力。但是在经济萧条和衰退、复苏阶段,就业市场的好坏有着至关重要的作用,就业市场的持续向好既是经济向好的表现,也是引发未来消费支出持续增加,进而拉动经济的重要引擎;而就业市场如果持续恶化,则会表明经济前景黯淡,市场信心持续走低,消费引擎熄火等,政府也会因此承压,不得不去解决。由此可见,该数据在经济表现不好时就显得尤为重要。不难看出,随着未来美国经济的不断复苏,非农就业数据的影响力也将会逐步下降。
3、每次发布非农就业数据人数变化值时,我们不仅要关注公布值有多大,还要关注前值的修正值以及更前一次的第二次修正值,当然还有失业率数据和就业参与率。我们应重点关注公布值和修正值这两个重要数据,以及二者分别于市场的预期值和前值的对比。
a)一般情况下,在其他条件一致时,如果非农数据公布值要远远好于市场预期值,则说明市场认为就业市场明显好于预期,这意味着美国经济向好,往往也利好美元;反之如果公布值小于预期值时,那么就业市场的表现低于市场预期,反而会利空美元。
b)一般情况下,在其他条件一致时,如果非农数据公布上一次数据的修正值远好于前值,那么也会是积极的信号,表明就业市场实际可能要好,利好美国经济和利好美元;反之若修正值远远低于前值,则会被认为就业市场没有之前想象的那么好,反而会利空美元。
c)由于基本面影响因素较多,仅仅就非农就业报告而言,多个子数据可能会有好有坏,再加上市场焦点不同,其影响重要性高低不同,再考虑到影响因素之间有叠加或相互抵消的效应存在,就会导致行情价格变化与数据好坏之间的综合影响相关性大打折扣,很难明显地看出一定利多或利空白银。
4、数据的影响,不仅仅局限于当时公布的点数据的影响,市场更加看重的是数据趋势性的规律和影响,即数据的线性或面的影响关系。比如仅仅以非农数据考量,市场更愿意看到历史之前非农数据公布情况的连续性表现如何,如果之前公布的数据表现为连续多次持续性向好,那么这种趋势性的表现会形成叠加效应,从而对于行情影响程度更为深刻和长久。反而如果数据呈现不规律的随机散点分布,那么其影响就非常短暂。
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保障就业,是每一届美国政府都非常重视的方面,如果就业市场不好甚至持续恶化,政府就会受到从普通民众(选民)到各大行业利益集团的层层施压,严重的话,可能导致总统未来大选失利落选。不过,每一届美国政府在不同环境下的首要任务是不同的,比如克林顿政府执政期间,解决美国贸易和财政 双赤字 问题成为当时的重点任务,因为当时与贸易帐相关的数据是市场关注的重点数据,而非农就业数据在当时的市场关注度就很一般。
2、一般情况下,在经济快速发展的繁荣阶段,市场就业相对保持稳定或乐观,政府在就业方面基本不存在外部压力。但是在经济萧条和衰退、复苏阶段,就业市场的好坏有着至关重要的作用,就业市场的持续向好既是经济向好的表现,也是引发未来消费支出持续增加,进而拉动经济的重要引擎;而就业市场如果持续恶化,则会表明经济前景黯淡,市场信心持续走低,消费引擎熄火等,政府也会因此承压,不得不去解决。由此可见,该数据在经济表现不好时就显得尤为重要。不难看出,随着未来美国经济的不断复苏,非农就业数据的影响力也将会逐步下降。
3、每次发布非农就业数据人数变化值时,我们不仅要关注公布值有多大,还要关注前值的修正值以及更前一次的第二次修正值,当然还有失业率数据和就业参与率。我们应重点关注公布值和修正值这两个重要数据,以及二者分别于市场的预期值和前值的对比。
a)一般情况下,在其他条件一致时,如果非农数据公布值要远远好于市场预期值,则说明市场认为就业市场明显好于预期,这意味着美国经济向好,往往也利好美元;反之如果公布值小于预期值时,那么就业市场的表现低于市场预期,反而会利空美元。
b)一般情况下,在其他条件一致时,如果非农数据公布上一次数据的修正值远好于前值,那么也会是积极的信号,表明就业市场实际可能要好,利好美国经济和利好美元;反之若修正值远远低于前值,则会被认为就业市场没有之前想象的那么好,反而会利空美元。
c)由于基本面影响因素较多,仅仅就非农就业报告而言,多个子数据可能会有好有坏,再加上市场焦点不同,其影响重要性高低不同,再考虑到影响因素之间有叠加或相互抵消的效应存在,就会导致行情价格变化与数据好坏之间的综合影响相关性大打折扣,很难明显地看出一定利多或利空白银。
4、数据的影响,不仅仅局限于当时公布的点数据的影响,市场更加看重的是数据趋势性的规律和影响,即数据的线性或面的影响关系。比如仅仅以非农数据考量,市场更愿意看到历史之前非农数据公布情况的连续性表现如何,如果之前公布的数据表现为连续多次持续性向好,那么这种趋势性的表现会形成叠加效应,从而对于行情影响程度更为深刻和长久。反而如果数据呈现不规律的随机散点分布,那么其影响就非常短暂。
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