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金生金网格对冲交易系统的原理、使用说明、模拟账户使用的EA，通过下面的网盘下载：
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一周的测试使用费288元.包月使用费980元,包年使用费5888元.
请详细说明金生金网格对冲的工作原理
答：到现在，金生金网格对冲算是比较成熟的策略了，熟练谨慎使用，赚钱是肯定的。已经有许多实盘用户正在默默地数钱中。
金生金网格对冲注重资金管理，轻视行情方向。至于策略原理，我想把它叫做“库存优化”。大家都知道，没有库存就没有生意，没有生意就没有盈亏。
金生金网格对冲市价双向建仓，如果有一边亏损，则加仓一次，加仓次数根据资金计划执行，一般的计划15次。这个计划可以预算，精算出15次后最大浮亏和保证金占用，这个数据可以反推资金池的承受能力。
当行情下行，就会持有一组Buy单，整体是亏损的。但行情会有回调，即最后一单会盈利，此时就将最后一单的盈利与最早一单的亏损保本对冲，平仓出局。这就达到了减少库存的目的，即库存优化。即使在单边行情中，也会有哪怕是一点点的回调，这就给我们做库存优化提供了绝好的时机。往往在几次震荡中，库存就会被彻底清仓。但是：
如果行情不给你机会，一味单边下滑，浮亏+保证金压力就会持续增加，将面临强平爆仓的风险，解决这个问题，方法有二。一是事先的计划必须保守，精算15张单的浮亏+保证金应该控制在账户余额的40%以下，二是，行情一味下滑直到触发15层，你还有机会加仓，到这个阶段，我们的仓位仍然是可控的，所谓可控，是指还有足够的余额进货。但是：
一味地加仓必将加速风险值提高，所以，此时加仓就只能是用较小的甚至最小的开仓量执行，这也是进货的过程。事实上，我们有信心也有理由在15层触发后，不断地进货，因为，价格是会回归的。大家可以看看EURUSD，十年前的价格是1.2，现在是1.3，历史最高是1.6，历史最低是0.9，有研究表明，当前（2014.8）货币回归的平均周期是16天，去年是13天。
15层计划必须根据交易规则、资金状况和预计行情幅度制定，资金计划可以是递增或者递减，我推荐先增后减。加仓间隔也有讲究，太少容易被小行情套死，太大没生意可做。EURUSD的经验值是200-250点，XAUUSD的经验值是450-550点。
库存优化方法，现在有成熟的6中方式用在金生金网格对冲中，它们是：
1-iSDHR10Rule：成交持仓单自行设置预计格子距离止盈。
2-iSDHR11Rule：一组同向成交持仓单最后一单自行设置预计格子距离止盈，如果最早一张单在该止盈价位能够保本平仓，则设置该止盈价，否则不设置止盈。
3-iSDHR1nRule：一组同向成交持仓单最后一单自行设置预计格子距离止盈，如果最早一批单在该止盈价位能够保本平仓，则设置该止盈价，否则不设置止盈。
4-iSDHRn1Rule：一组同向成交持仓单最后一张订单盈利1个预计格子距离，所有盈利单与最早一张订单保本平仓，采取市价平仓方式。所有持仓单止盈置零。
5-iSDHRnnRule：一组同向成交持仓单最后一张订单盈利1个预计格子距离，所有盈利单与最早一批订单保本平仓，采取市价平仓方式。所有持仓单止盈置零。
6-iSDHRx1Rule：一组同向成交持仓单最后一张订单盈利，所有盈利单与最早一张订单按最小平仓单位倍数减仓（含部分或者全部）保本平仓，采取市价平仓方式。所有持仓单止盈置零。
针对不同层次的加仓单，指定不同的对冲方法，正确使用对冲方法，就能做好库存优化。所谓保本平仓，其实执行下来是赚钱平仓，保持良好的库存，爆仓是不可能的。
人工介入是必须的，预设资金计划、增补修改资金计划都需要人工介入，日常，你需要最少一周登录一次帐号，检查mt4和EA运行是否运行正常，每个月也需要最少登录一次，人工介入提取盈利。正常使用金生金网格对冲年收益最少120%。事实上很少有人能做到120%，也有短时间内爆仓的，这与操盘者心态有关，可见EA本身不能实现稳定盈利，赚钱与否最终决定权还是在人。
我们提供方法，也提供有限的操盘经验，毕竟我们更专注编程和策略研发。事实上，金生金网格对冲许多实盘用户的做法给了我们很多的启示，才得以让金生金网格对冲保持了生命力，在此感谢那些无私的朋友们！
2、执行软件有"invalid lots amount for OrderSend function"错误
答：资金计划文件中开仓量设置错误。默认开仓量是0.01，有的平台最小开仓量为0.1手，根据交易规则做好修改。如果是实盘（模拟实盘）资金文件要放在MT4“数据文件夹”中的MQL4Files里面，如果是历史数据测试，资金文件要放在“数据文件夹”中的testerfiles里面。MT4启动后，点击“文件”-“打开数据文件夹”。
1、软件挂上后没有交易？
答：资金计划文件第一行是间隔距离，默认300点，是针对EURUSD五位数报价设置的，你的报价只有4位数，那就要修改为30点。行情横盘时，可能也不会建仓。
郑重声明:实盘前请做充分模拟。
