PZ Harmonacci Patterns
可以说,这是您可以为metaTrader平台找到的最完整的谐波价格形成自动识别指标。它检测19种不同的模式,像您一样认真对待斐波那契投影,显示潜在的反转区域(PRZ),并找到合适的止损和获利水平。
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- 它检测19种不同的谐波价格形态
- 它绘制了主要,衍生和互补的斐波那契投影(PRZ)
- 它评估过去的价格走势并显示每个过去的形态
- 该指标分析其自身的质量和性能
- 它显示合适的止损和获利水平
- 它使用突破来表明合适的交易
- 它在图表上绘制所有样式比率
- 它实现了电子邮件/声音/视觉警报
受斯科特·M·卡尼(Scott M. Carney)的书的启发,该指标旨在满足最纯粹和最熟练的交易者的需求。但是,它采取了一种使交易更容易的方式:在向交易发出信号之前,它会等待Donchian朝正确方向突破,从而使交易信号非常可靠。
- 斐波那契投影与向量无关
- 它实现了电子邮件/声音/推送警报
- 它绘制了ABCD投影
重要提示:为了符合Scott M. Carney先生的商标申诉,某些图案名称已重命名为不言自明的替代方式, Scott M. Carney先生在美国拥有以下商标: 谐波,谐波交易,蝙蝠图案,蝴蝶图案,鲨鱼图案,螃蟹模式和五O模式
。
支持的谐波价格形成
名称 | 最小XB | 最大XB | 最小AC | 最大AC | 最小DB | 最大BD | 最小XD | 最大XD |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Flying Fox | 0.382 | 0.5 | 0.382 | 0.886 | 1.618 | 2.618 | 0.886 | 0.886 |
Gartley | 0.618 | 0.618 | 0.382 | 0.886 | 1.272 | 1.618 | 0.786 | 0.786 |
Lobster | 0.382 | 0.618 | 0.382 | 0.886 | 2.24 | 3.618 | 1.618 | 1.618 |
Dragonfly | 0.718 | 0.718 | 0.382 | 0.886 | 1.618 | 2.618 | 1.272 | 1.618 |
Cypher | 0.382 | 0.618 | 1.13 | 1.414 | 1.272 | 2.0 | 0.786 | 0.786 |
Barracuda | - | - | 1.13 | 1.618 | 1.618 | 2.24 | 0.886 | 1.13 |
Alt Flying Fox | 0.382 | 0.382 | 0.382 | 0.886 | 2.0 | 3.618 | 1.13 | 1.13 |
Deep Lobster | 0.886 | 0.886 | 0.382 | 0.886 | 2.618 | 3.618 | 1.618 | 1.618 |
White Swan | 1.382 | 2.618 | 0.236 | 0.5 | 1.128 | 2.0 | 1.126 | 2.618 |
Black Swan | 0.382 | 0.724 | 2.0 | 4.237 | 0.5 | 0.886 | 0.382 | 0.886 |
Max Bat | 0.382 | 0.618 | 0.382 | 0.886 | 1.272 | 2.618 | 0.886 | 0.886 |
Max Gartley | 0.382 | 0.618 | 0.382 | 0.886 | 1.128 | 2.236 | 0.618 | 0.786 |
Max Dragonfly | 0.618 | 0.886 | 0.382 | 0.886 | 1.272 | 2.618 | 1.272 | 1.618 |
Alt Barracuda | 0.446 | 0.618 | 0.618 | 0.886 | 1.618 | 2.618 | 1.128 | 1.128 |
A Lobster | 0.276 | 0.446 | 1.128 | 2.618 | 1.618 | 2.618 | 0.618 | 0.618 |
A Dragonfly | 0.382 | 0.618 | 1.128 | 2.618 | 1.272 | 1.272 | 0.618 | 0.786 |
A Flying Fox | 0.382 | 0.618 | 1.128 | 2.618 | 2 | 2.618 | 1.128 | 1.128 |
A Gartley | 0.618 | 0.786 | 1.128 | 2.618 | 1.618 | 1.618 | 1.272 | 1.272 |
Sea Pony | 0.128 | 3.618 | 0.382 | 0.5 | 1.618 | 2.618 | 0.618 | 3.618 |
输入参数
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