近年来
全球机器学习领域的三大
趋势包括更大规模的机器学习、更深度的机器学习以及更强交互性的机器学习，这些都是基于大
数据与云计算的兴起。正是因为廉价的云计算和大
数据技术，人工智能才有可能扩散到社会的每一个角落。
1956年的夏天，一场在美国达特茅斯（Dartmouth）大学召开的学术会议，多年以后被认定为
全球人工智能研究的起点。2016年的春天，一场AlphaGo与世界顶级围棋高手李世石的人机世纪对战，把
全球推上了人工智能浪潮的新高。
经历了两次起伏，人工智能现在进入了
全球爆发的前夜。仅在中国就有上亿人直接或间接地观看了AlphaGo与李世石的比赛，而在2016年初，还有" IBM在
全球大举推广基于" IBM Watson的认知计算，Watson的前身就是1997年打败了国际象棋大师卡斯帕罗夫的“深蓝”。
中国有句古话叫做60年一轮回。然而对于人工智能来说，往后的60年并不仅是轮回，而是新生。前60年的人工智能历程，可以用“无穷动”来形容；后60年的人工智能发展，可以用“无穷大”来期许。
“无穷动”是一首意大利小提琴名曲，卡耐基·梅隆大学人工智能教授邢波用这个名字命名自己研究小组研发的新一代分布式机器学习系统。“无穷动”又是一种寓意，代表了在过去60年间甚至到更远的古代，人们对于智能机器永无止境的想象以及去实践的冲动。
人们对于智能机器的想像永无止境
亚里士多德曾说过，如果机器能干很多活，岂不能让人类解放出来。《星球大战》《黑客帝国》《人工智能》等科幻电影，激发了一代又一代学者和实业家，前伏后继地投入到人工智能的研究中。AlphaGo算法的主要发明人，就是受了“深蓝”的影响而加入AI的行列。
在前60年的发展中，人工智能研究也取得了阶段性成果，特别是有监督深度学习在自然语言理解、语音识别、图像识别等人工智能基础领域，都已经发展到了成熟阶段。接下来，就是AlphaGo开创的无监督深度学习的未来——摆脱人类“监督”的增强学习。
实际上，随着计算机的发明，人们一直在探讨，这到底会导致什么样的人工智能？一种预见是可以产生功能性的人工智能，这就是今天有监督深度学习所广泛取得的成果。还有一种观点是人工智能可以模仿人的思维和感情活动，这就是无监督深度学习将要开创的未来。
当智能机器可以自己张开眼睛看世界，通过自主探索世界来获得智能的话，未来可能出现的变化就是“无穷大”了。从“无穷动”到“无穷大”，2016年注定是一个精彩之年。
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