客服热线:18391752892

微软13大古怪研发项目:如何更快打到出租车顺水鱼财经

核心摘要:微软研究人员正在利用一种源自视频分析的方法来评估社交行为和会话状态,目的是挖掘出某种方式来评估某人在会话时的体验。结果表明,根据说话方式和频率很容易发现会话者的体验。 <BR /> 导语:美国科技博客BusinessInsider今天列举了微软研发机构的13个古怪项目,包括种子较小的植物为何生长更快,以及垃圾邮件传播者为何喜欢自称来自尼日利亚等。 以下为文章概要: 与多数大型科技企业一样,微软也拥有庞大的研发部门,专门解决各种
外汇期货股票比特币交易微软研究人员正在利用一种源自视频分析的方法来评估社交行为和会话状态,目的是挖掘出某种方式来评估某人在会话时的体验。结果表明,根据说话方式和频率很容易发现会话者的体验。
导语:美国科技博客BusinessInsider今天列举了微软研发机构的13个古怪项目,包括种子较小的植物为何生长更快,以及垃圾邮件传播者为何喜欢自称来自尼日利亚等。

以下为文章概要:

与多数大型科技企业一样,微软也拥有庞大的研发部门,专门解决各种复杂的计算问题。但该公司同样花费了很多时间和资金,聘请科学家解决其他问题。以下是微软着力研究的13大古怪问题:

1、生物钟

与其他物种相比,有机物种能够更好地跟踪地球的昼夜循环。因此,从生物学层面讲,有机生命已经进化,拥有更好的昼夜周期感。

2、如何根据对话状态评估人的感受

微软研究人员正在利用一种源自视频分析的方法来评估社交行为和会话状态,目的是挖掘出某种方式来评估某人在会话时的体验。结果表明,根据说话方式和频率很容易发现会话者的体验。

3、对名人在Twitter上的行为建模

微软的研究结果显示,最成功的名人往往愿意公开一些个人信息,在参与者和粉丝之间营造一种亲密感。这有助于在名人和粉丝之间搭建一座" 友谊的桥梁,同时使名人的Twitter帐户更受欢迎。

4、研究垃圾邮件传播者为何喜欢自称来自尼日利亚

垃圾邮件传播者利用一种非常规模式来发现最容易上当的网民,这是一种自我开发的清理程序,可以降低“假阳性”的出现,从而浪费最少的时间与其互动。微软的研究结果显示,这种尼日利亚垃圾邮件(NigerianSpam)手段对于垃圾邮件传播者而言是个优势。

5、为何种子较小的植物生长更快

与种子较大的植物相比,种子较小的植物生长得更快,这主要是因为,与种子较大的植物相比,种子较小的植物拥有额外的、适应快速增长的能力。

6、如何将数字“传家宝”传给后代

家庭通常以传统物品作为传家宝,如一对耳环、结婚礼服,或者是家庭相册。但如何将数字化的内容传递下去呢?微软调查结果显示,家庭并不情愿将完全数字化的内容作为传家宝。

7、为什么单纯偷密码赚不了多少钱

就算你拥有一位亿万富翁的" 银行账户的密码,那又能怎样呢?微软的研究结果显示,拥有密码并不是盗空" 银行账户过程中的瓶颈。相反,在该过程中仅占极小的一部分。

8、研究人们吃饭时如何分享照片

人们吃饭时如何分享照片呢?不用多虑,很明显,这是一个值得关注的社交问题,而微软的研究结果是:就餐时看到一张照片后,会勾起某些方面的私人回忆,然后会在谈话中提及相关内容。

9、利用海量图片为城市建立3D模型

利用图片分享网站上有关某个城市的海量、未经整理的照片,微软正在研究如何利用这些照片重建一座城市,最终的答案就是3D几何模型。

10、研究如何更快地打到出租车

通过收集来自出租车GPS设备的数据,微软正在研究一种系统,帮助人们决定在哪里打车最合理。对于纽约等大城市,该系统十分实用。

11、单个物种的身体大小会对生态系统产生什么影响

微软研究结果显示,如果想了解在特定生态系统下身体大小的变化,需要了解人类在该环境下的觅食行为。身体尺寸的不同还对不同规模的社区(个人、社区、城市)之间如何联系有着重要影响。

12、电脑自动识别的内容属性不如人类识别的属性好

一台计算机可以通过一张上传到Flickr的图片识别出你的名字,而一名记者在为你拍照时喊出你的名字,两者相比,你一定更满意后者。微软的研究结果显示,与简单的计算机属性相比,来自人类的属性具有更大的影响力。

13、研究《魔兽世界》中的团体移动状况,并发现:多数玩家并未以团体为单位移动,而是独自移动。

微软对《魔兽世界》玩家进行了调查,发现多数玩家都是单独行动,而不是以团体为单位。


【本文为合作媒体授权投资界转载,文章版权归原作者及原出处所有。文章系作者个人观点,不代表投资界立场,转载请联系原作者及原出处获得授权。有任何疑问都请联系(editor@zero2ipo.com.cn)】
下一篇:

4.25黄金多空争夺可双向斩利,周获利4.3万不过尔尔!

上一篇:

eBay任命原谷歌高管弗拉基米尔负责俄罗斯市场顺水鱼财经

  • 信息二维码

    手机看新闻

  • 分享到
打赏
免责声明
• 
本文仅代表作者个人观点,本站未对其内容进行核实,请读者仅做参考,如若文中涉及有违公德、触犯法律的内容,一经发现,立即删除,作者需自行承担相应责任。涉及到版权或其他问题,请及时联系我们
 
0相关评论