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虹膜识别下一代生物识别技术 重点关注相关标的顺水鱼财经

核心摘要:虹膜识别优势显著,有望成为下一代生物识别技术。1)虹膜的纹理信息要远高于指纹的纹理细节信息,理论上准确性更高,指纹识别误识率为十万分之一,而虹膜识别的误识率可以达到千万分之一;2)干扰因素更少,指纹识别可能受伤痕、油腻、污渍等因素影响,而指纹识别无需物理接触,影响因素风少;3)安全性更高,虹膜模式具有266个可测特征,远多于其他的生物识别技术,具有高度的独特性和稳定性,应用的安全性远高于其他。消费者体验来看,虹膜识别具备普及可能性。1)响应速度与指纹识别接近,Lumia 950手机虹膜识别的解锁时间最快的
外汇期货股票比特币交易虹膜识别优势显著,有望成为下一代生物识别技术。1)虹膜的纹理信息要远高于指纹的纹理细节信息,理论上准确性更高,指纹识别误识率为十万分之一,而虹膜识别的误识率可以达到千万分之一;2)干扰因素更少,指纹识别可能受伤痕、油腻、污渍等因素影响,而指纹识别无需物理接触,影响因素风少;3)安全性更高,虹膜模式具有266个可测特征,远多于其他的生物识别技术,具有高度的独特性和稳定性,应用的安全性远高于其他。消费者体验来看,虹膜识别具备普及可能性。1)响应速度与指纹识别接近,Lumia 950手机虹膜识别的解锁时间最快的可以达到0.1s,与优秀的指纹识别速度不相上下;2)非接触式识别操作简单,在部分场景中更加便捷,虹膜+指纹双识别可能更满足用户需求;3)虹膜具有先天的安全性优势,更适用于移动支付领域。

市场空间近百亿,相关产业链有望受益:1)前瞻产业研究院' 数据显示,2013年全球生物识别市场的规模达到98亿美元,预计到2020年将增长至250亿美元,目前虹膜识别市场空间达到近10 亿美元,在生物识别市场占比近10%,是第三大生物识别技术,预计2020 年将达到16 亿美元。2)产业链主要包括上游算法授权和技术设计的企业;中游零部件厂商,主要包括芯片、摄像头、LED设备、模组组装等相关企业,其虹膜识别模组产品的应用效率主要取决于自身的研发技术水平以及核心算法的完善程度;下游是各类终端设备厂商。

消费电子巨头有望导入虹膜识别,相关产业链或迎来爆发期:从生态链构成来看,从算法、芯片、模组到应用端都已成熟,诺基亚、富士通等手机厂商已经推出带虹膜识别功能的手机,据Digitimes报道,三星将在8月2日发行的Galaxy Note 7手机上首次使用虹膜识别技术。

我们认为三星作为消费电子创新龙头之一,新技术的导入有望引领市场风潮,相关产业链受益,推荐标的:' 欧菲光(' 002456,' 股吧)(摄像头模组龙头,虹膜识别模组供应商)、' 远方光电(' 300306,' 股吧)(子公司维尔科技是国内领先的生物识别厂商),受益标的:联创电子(光学镜头供应商)、' 林州重机(' 002535,' 股吧)(实际控制人旗下中科虹霸是国内最领先的虹膜识别算法提供商)。

风险因素:虹膜识别应用不及预期。
(责任编辑:徐汇 HF069)
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