云南 5G+智慧医疗中心落成 打造全方位医疗体系 _ 东方财富网

借助 5G 医疗专网、移动互联网+、远程会诊等新技术，打破区域限制，将移动医疗技术和就诊流程有机结合，提高诊断和救助水平，降低手术风险，使生命救治无时延。

12 月 31 日，由昆明医科大学第一附属医院与中国移动云南公司联合打造的“5G+智慧医疗创新中心”在昆明医科大学第一附属医院落成。

“目前病人情绪稳定，CT 已完成……”“智慧医疗中心收到，请立刻将病人送回，相关检查检验数据中心已收到，已准备好相关手术……”在昆医附一院 5G 智慧医疗创新中心，工作人员在现场进行了“5G 城市应急系统”展示。

据介绍，“5G 城市应急系统”是以 5G 急救车为基础，配合人工智能、AR、VR 和无人机等应用，打造出的全方位医疗急救体系。

急救病人上了 5G 急救车后，随车医生可以利用 5G 医疗设备第一时间完成验血、心电图、CT 等一系列检查，并通过 5G 网络将医学影像、病人体征、病情记录等大量生命信息实时传回到医院，实现院前院内无缝联动，快速制定抢救方案，提前进行术前准备，极大缩短了抢救响应时间。

另外，依靠低时延、大带宽的通信网络支持，此次智慧医院中心还引入了 VR 探视功能，在家属不便前往的地域，通过戴上 VR 眼镜，也可以实现探视，例如手术过程、ICU、新生儿等。并通过打造 5G 医疗专网将结合 5G 网络切片与 MEC 边缘计算关键技术，为医院提供安全的、满足移动医疗需求的专属网络服务。

昆明医科大学第一附属医院院长王昆华说，此次“5G+智慧医疗创新中心”落成是该院全面推进“互联网+医疗健康”发展的重大举措，通过 5G 赋能提升就医体验，加快医联体建设的智慧医疗项目。使传统医疗多领域、分层级、全流程与 5G 新兴技术的有机融合与高效赋能，创造更佳的社会和经济效益。

中国移动云南公司总经理葛松海介绍， 5G 作为社会信息流动的主动脉、产业转型升级的加速器、构建数字社会的新基石，正在引领一轮科技革命和产业变革。通过 5G 赋能可充分利用有限医疗人力和设备资源，进一步让医疗卫生行业和广大人民群众都共享 5G 带来的巨大福利。

5G 智慧医疗十大应用场景

一、远程医疗应用场景

1、远程会诊

我国地域辽阔，医疗资源分布不均，农村或偏远地区的居民难以获得及时、高质量的医疗服务。

传统的远程会诊采用有线连接方式进行视频通信，建设和维护成本高、移动性差。

5G 网络高速率的特性，能够支持 4K/8K 的远程高清会诊和医学影像数据的高速传输与共享，并让专家能随时随地开展会诊，提升诊断准确率和指导效率，促进优质医疗资源下沉。

2、远程超声

与 CT、磁共振等技术相比， 超声的检查方式很大程度上依赖与医生的扫描手法，一个探头就类似于医生做超声检查时的眼睛，不同医生根据自身的手法习惯来调整探头的扫描方位，选取扫描切面诊断病人，最终检查结果也会有相应的偏差。

由于基层医院往往缺乏优秀的超声医生，故需要建立能够实现高清无延迟的远程超声系统，充分发挥优质医院专家优质诊断能力，实现跨区域、跨医院之间的的业务指导、质量管控，保障下级医院进行超声工作时手法的规范性和合理性。

远程超声由远端专家操控机械臂对基层医院的患者开展超声检查，可应用于医联体上下级医院，及偏远地区对口援助帮扶，提升基层医疗服务能力。

5G 的毫秒级时延特性，将能够支持上级医生操控机械臂实时开展远程超声检查。

相较于传统的专线和 WiFi， 5G 网络能够解决基层医院和海岛等偏远地区专线建设难度大、成本高，及院内 WiFi 数据传输不安全、远程操控时延高的问题。

3、远程手术

利用医工机器人和高清音视频交互系统，远端专家可以对基层医疗机构的患者进行及时的远程手术救治。

5G 网络能够简化手术室内复杂的有线和 WiFi 网络环境，降低网络的接入难度和建设成本。

利用 5G 网络切片技术，可快速建立上下级医院间的专属通讯通道， 有效保障远程手术的稳定性、实时性和安全性，让专家随时随地掌控手术进程和病人情况，实现跨地域远程精准手术操控和指导，对降低患者就医成本、助力优质医疗资源下沉具有重要意义。

不仅如此，在战区、疫区等特殊环境下，利用 5G 网络能够快速搭建远程手术所需的通信环境，提升医护人员的应急服务能力。

4、应急救援

急救医学是一门处理和研究各种急性病变和急性创伤的一门多专业的综合科学，需要在短时间内对威胁人类生命安全的意外灾伤和疾病采取紧急救护措施，并且急救医学还要研究和设计现场抢救、运输、通讯等方面的问题，急救设备是急救医学的重要组成部分。

当前， 急救医学在我国的发展还处于初级阶段且农村与城市地区发展极不平衡，诸多地方待改善， 急救医务人员结构不合理、设备配置不足等情况仍较严重， 在现场没有专科医生或全科医生的情况下，通过无线网络能够将患者生命体征和危急报警信息传输至远端专家侧，并获得专家远程指导，对挽救患者生命至关重要，并且远程监护也能够使医院在第一时间掌握患者病情，提前制定急救方案并进行资源准备，实现院前急救与院内救治的无缝对接。

通过 5G 网络实时传输医疗设备监测信息、车辆实时定位信息、车内外视频画面，便于实施远程会诊和远程指导，对院前急救信息进行采集、处理、存储、传输、共享可充分提升管理救治效率，提高服务质量，优化服务流程和服务模式。基于大数据技术可充分挖掘和利用医疗信息数据的价值，并进行应用、评价、辅助决策，服务于急救管理与决策。

5G 边缘医疗云可提供安全可靠医疗数据传输，实现信息资源共享、系统互联互通，为院前急救、智慧医疗提供强大技术支撑。

5G 智能急救信息系统包括智慧急救云平台、车载急救管理系统、远程急救会诊指导系统、急救辅助系统等几个部分。

智慧急救云平台

主要包括急救智能智慧调度系统、一体化急救平台系统、结构化院前急救电子病历系统。主要实现的功能有急救调度、后台运维管理、急救质控管理等。

车载急救管理系统

包括车辆管理系统、医疗设备信息采集传输系统、 AI 智能影像决策系统、结构化院前急救电子病历系统等。

远程急救会诊指导系统

包括基于高清视频和 AR/MR 的指导系统，实现实时传输高清音视频、超媒体病历、急救地图和大屏公告等功能。

急救辅助系统包括智慧医疗背包、急救记录仪、车内移动工作站、医院移动工作站等。

5、远程示教

医疗教育指面向医疗卫生技术人员进行的教育培训，用户包括医疗、护理、医技人员。

医学继续教育主要分为会议讲座、病例讨论、技术操作示教、培训研讨、论文与成果发表等形式，可线下组织也可线上远程进行。

远程医学教育培训主要包括：基于音视频会议系统的教学平台、基于使用场景的教学平台和基于 VR/AR 设备的教学平台三类产品形态。

基于音视频会议系统的教学平台主要用于进行病例讨论、病案分享等教学培训，基本功能为音视频会议系统和 PPT 分享；

基于使用场景的教学平台除了音视频设备外，还需要结合具体场景对接相应的医学设备，如心脏导管室手术示教、神经外科手术示教、 B 超示教等；

基于 AR/VR 的虚拟教学平台以 AR/VR 眼镜等可穿戴式设备为载体，结合 3D 数字化模型进行教学培训，对比传统方式，受教者的沉浸感更强，具备更多交互内容，相对使用成本更低。

5G 手术示教指通过对于医院手术相关病例进行直播、录播等形式进行教学培训，主要面向医院普外科、麻醉科、心外科、神外科等外科相关科室医疗技术人员，旨在提高外科相关科室医护人员案例经验及实操水平。

5G 手术示教系统核心功能包括手术图像采集、手术转播、手术指导、手机等移动端应用等。

5G 医学示教系统适用于手术室内的多个业务场景，如示教室实时观摩手术，主任办公室观看指导手术，院外医联体医院观看手术，学术会议转播手术，移动端远程指导手术等。

6、远程监护

远程监护是利用无线通信技术辅助医疗监护，实现对患者生命体征进行实时、连续和长时间的监测，并将获取的生命体征数据和危急报警信息以无线通信方式传送给医护人员的一种远程监护形式。

依托 5G 低时延和精准定位能力，可以支持可穿戴监护设备在使用过程中持续上报患者位置信息，进行生命体征信息的采集、处理和计算，并传输到远端监控中心，远端医护人员可实时根据患者当前状态，做出及时的病情判断和处理。

二、院内应用场景

1、智慧导诊

随着医疗体制改革的不断深入，利用现代医疗信息化手段，优化就医流程，让广大患者有序、轻松就医已成为医院提高服务水平的迫切需求。

医院通过部署采用云 - 网 - 机结合的 5G 智慧导诊机器人，利用 5G 边缘计算能力，提供基于自然语义分析的人工智能导诊服务，可以提高医院的服务效率，改善服务环境，减轻大厅导诊台护士的工作量，减少医患矛盾纠纷，提高导诊效率。

2、移动医护

移动医护将医生和护士的诊疗护理服务延伸至患者床边。

在日常查房护理的基础上，医护人员通过 5G 网络可以实现影像数据和体征数据的移动化采集和高速传输、移动高清会诊，解决 WiFi 网络安全性差的问题，提高查房和护理服务的质量和效率。

此外，在放射科病房、传染病房等特殊病房，医护人员还可以控制医疗辅助机器人移动到指定病床，在保护医务人员安全的前提下，完成远程护理服务。

3、智慧院区管理

患者体征实时监测、院内人员安全管理、医疗设备全生命周期管理是智慧医院建设中的共同诉求。

利用 5G 海量连接的特性，构建院内医疗物联网，将医院海量医疗设备和非医疗类资产有机连接，能够实现医院资产管理、院内急救调度、医务人员管理、设备状态管理、门禁安防、患者体征实时监测、院内导航等服务，提升医院管理效率和患者就医体验。

4、AI 辅助医疗

随着计算机技术和医学影像技术的不断进步，医学影像已逐渐由辅助检查手段发展成为现代医学最重要的临床诊断和鉴别诊断方法。

5G 智慧医疗解决方案以 PACS 影像数据为依托，通过大数据+人工智能技术方案，构建 AI 辅助诊疗应用，对影像医学数据进行建模分析，对病情、病灶进行分析，为医生提供决策支撑，提升医疗效率和质量，能够很好的解决我国的医学影像领域存在诸多问题，比如：

供给严重不平衡，影像科医生数量不足，尤其是具有丰富临床经验、高质量的医生十分短缺；诊断结果基本由影像科医生目测和经验决定，误诊、漏诊率高；受限于影像科医生读片速度，耗时较长等等。